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AI開発自社開発
MEET AI - AI会議アシスタント
話した内容を、そのまま意思決定に繋げる。
生成AI音声認識Web
- 期間
- 2024.06 – 継続運用中
- チーム構成
- PM · AIエンジニア · フロントエンド · バックエンド · UXデザイナー
Challenge
解決すべき課題
多くのチームで「会議が長い」「決まらない」「終わった後にアクションが迷子になる」の三重苦が慢性化していました。既存の文字起こしツールは精度が低く、結局は議事録担当が手で書き直す運用に逆戻り。会議の生産性を上げるには、単なる文字起こしではなく「意思決定の流れ」を支える設計が必要でした。
Approach
私たちのアプローチ
01
高精度な話者分離＆リアルタイム認識
Whisperベースの音声認識に話者分離を組み合わせ、発言者ごとの記録を自動生成。Zoom / Google Meet / Teams の主要会議ツールに対応します。
02
決定事項とアクションの自動抽出
LLMが会議の文脈から「決まったこと」「ToDo」「未解決の論点」を自動で構造化。終了と同時にSlack・メールへ配信され、議事録作成のゼロタイム化を実現しました。
03
発言バランスの可視化
発言時間の偏りや沈黙時間をダッシュボードで可視化。「誰が話していないか」「どの議題で議論が止まったか」が一目でわかり、会議の質を数値で改善できます。
04
日本語・韓国語・英語のマルチ対応
敬語や業界特有の固有名詞に対してドメインチューニングを実施。英語混じりの商談でも自然な議事録を生成します。
Results
導入後の変化
平均会議時間
-30%
60min → 42min
アクション未実行率
-62%
決定事項の抜け漏れ減少
議事録作成にかかる時間
0min
完全自動化
「会議が終わった瞬間にSlackに要約が届くので、記憶が鮮明なうちに次の動きに入れるのが本当に便利です。発言のバランス可視化で、若手の参加度も上がりました。」
Tech Stack
WhisperGPT-4oNext.jsNode.jsWebRTCPostgreSQLRedis
